SYSTEMS.LAB
LAB ONLINE 09 LEARNING TRACKS
INTERACTIVE ENGINEERING CURRICULUM

SYSTEMS LEARNING LAB

把领域建模、运行时、数据系统、服务通信与 AI 工程放进同一座可操作的学习实验室。不是读完就算，而是在真实界面里理解、练习、留下进度。

探索 09 条学习路径 从任意模块开始
进度保存在本地
09 LEARNING TRACKS 97 PRACTICE UNITS LOCAL PROGRESS SAVED
01 / EVENT STREAMING
DISTRIBUTED LOG

Apache
Kafka

从 Producer 到 Consumer，掌握分区、复制、位移、可靠性与性能调优。

模块
09
建议时长
6-8H
当前进度
0%
开始学习进入 Kafka 实验台
02 / SERVICE COMMUNICATION
TYPED RPC

gRPC
Lab

从 Protobuf 契约到 HTTP/2，理解四种调用模式、错误治理与生产实践。

章节
07
建议时长
2.5H
当前进度
0%
开始学习进入 gRPC 实验台
03 / IN-MEMORY DATA
DATA STRUCTURE SERVER

Redis
Lab

从数据结构与过期机制出发，掌握缓存设计、持久化、高可用、Cluster 与生产排障。

学习单元
17
建议时长
7H
当前进度
0%
开始学习进入 Redis 实验台
04 / RELATIONAL DATABASE
QUERY ENGINE

MySQL
Lab

从 SQL 到 InnoDB，掌握索引、事务、锁、执行计划、复制与线上诊断。

章节
08
建议时长
5.5H
当前进度
0%
开始学习进入 MySQL 实验台
05 / LANGUAGE & RUNTIME
BACKEND ENGINEERING

Go
Field

从值语义与小接口，到结构化并发、GMP、性能诊断与生产服务生命周期。

章节
08
建议时长
5.5H
当前进度
0%
开始学习进入 Go 实验台
06 / CONTAINER ORCHESTRATION
DECLARATIVE PLATFORM

K8S
Field

从 Pod 和 Deployment 出发，掌握 Service、ConfigMap、Secret、存储、网络与基础排障。

章节
08
建议时长
3.5H
当前进度
0%
开始学习进入 K8S 学习场
07 / AI BUILDER PRACTICE
INTENT TO EVIDENCE

AI Builder
Lab

从质量契约、评测样本和 Judge 校准，到线上反馈与发布门禁，建立可持续的 AI 质量工程。

章节
07
建议时长
3H
当前进度
0%
开始学习进入 AI Builder 实验台
08 / AI FRONTEND CASES
INTENT TO INTERFACE

AI Frontend
Lab

通过 25 个真实案例学习效果描述、状态拆解、实现顺序与可复现验收，后端开发者也能直接上手。

案例
25
建议时长
8H+
当前进度
0%
开始学习进入 AI 前端案例库
09 / DOMAIN MODELING
BUSINESS TO SOFTWARE

DDD
Domain Lab

从通用语言与限界上下文出发，掌握聚合、领域事件，以及 AI 辅助建模与审查。

章节
08
建议时长
4.5H
当前进度
0%
开始学习进入 DDD 建模台
DOMAIN / SYSTEMS / INTELLIGENCE

先找到业务边界，
再让意图成为可靠系统。

DOMAINDDD语言 · 边界 · 约束
DATAMySQL建模 · 事务 · 可恢复
CACHERedis缓存 · 状态 · 原子操作
EVENTKafka异步 · 解耦 · 可回放
CALLgRPC同步 · 强契约 · 低延迟
RUNTIMEGo并发 · 工具链 · 可观测
PLATFORMK8S编排 · 网络 · 配置
BUILDERAI质量 · 评测 · 门禁
FRONTENDFE案例 · 实现 · 验证